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公眾號新增單篇文章閱讀分析!這次微信動真格了?

時間:2019-08-29    作者:黃小曼   來源:微果醬公眾號

昨天下午臨下班,果醬妹收到一則消息,公眾號后臺又?叒更新了!近期以來,習慣在功能上修修補補的微信,這次給我們帶來的是驚喜還是驚嚇呢?

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微信又更新了什么?

自八月初,針對微信訂閱號,公眾號后臺上線“常讀用戶分析”功能后,公眾號后臺再次迎來較為重大更新,新增“單篇文章閱讀分析”, 2019 年 8 月 19 日后的歷史群發文章均適用于此次更新的新數據樣式。

運營者只需通過公眾號后臺——內容分析——單篇群發——詳情,即可看到這一功能。那么,“單篇文章閱讀分析”到底包含什么?一起來跟果醬妹體驗體驗。

1、新增單篇文章轉化率:包括打開率、分享轉化、引導關注

• 打開率上,微信將其分為“送達人數”和群發消息在公眾號會話及訂閱號消息列表的閱讀次數(統稱為公眾號閱讀消息次數)。

• 分享轉化上,包含公眾號的消息閱讀次數和分享產生的閱讀次數,可以理解為文章二次傳播帶來的閱讀數。

• 單篇文章帶來的關注人數(也叫引導關注),運營者點擊單篇文章后面的“詳情”,即可看到該篇文章所吸引關注的用戶數。不過這部分的數據僅記錄 7 天內,通過官方途徑進入公眾號主頁關注的用戶數,自己放在文中的二維碼不計入內。

2、新增單篇文章閱讀完成情況:包括跳出比例和仍讀比例

這部分的數據分析將文章分為 20 等分,每5%為一個錨點,每一個錨點都清晰記錄了該篇文章當時的仍讀人數或跳出人數,以及相應的比例。

“跳出人數”為滑動到該文章瀏覽位置,離開圖文消息頁的人數,跳出比例 = 跳出人數/閱讀該圖文總人數。 

“仍讀人數”,即滑動到該文章瀏覽位置,仍然還在閱讀的人數,仍讀比例 = 仍讀人數/閱讀該圖文總人數。

3、新增單篇文章數據趨勢:包括圖文閱讀和圖文分享部分,且把此前“看一看”的數據拆分為“朋友在看”和“看一看精選”

截止發稿前,數據趨勢部分顯示“暫無數據”,果醬妹咨詢過微信官方相關人員,其表示在修復中。

毋庸置疑,公眾號越來越精細化的數據統計更新,對運營者和廣告主來說,有著不同的影響。

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這次更新會帶來什么影響?

回顧最近公眾號的更新,從后臺增加常讀用戶比例到將視頻消息的頁面數據由“觀看”改為“播放”,都沒有太大的變動,這次強調單篇文章的數據分析依然如此。

這次更新,會帶來哪些影響呢?

對于運營者來說:

  • 能夠更清晰每篇文章能來帶的漲粉數,從而判斷出什么樣的內容更容易吸粉。

以往運營者在公眾號后臺查看用戶數據時,只能通過“用戶分析”大致了解當天的用戶來源。我們經常說“一篇文章漲粉xx萬”,單篇文章引導關注數據的上線,可以進一步了解到該篇文章帶來的用戶增長。

不過,這部分的數據僅僅是用戶增長中的一個數據維度參考,還不夠細化全面。不少號其實都有在文中放置二維碼,除了官方渠道統計的引導關注數外,文中二維碼帶來的漲粉數也不可忽視。

  • 單篇文章閱讀完成率將會成為又一個重要的數據維度,以此可以判斷文章的開頭是否可以吸引用戶繼續往下看,以及根據哪個階段跳出人數比較多判斷內容問題所在。

打個比方,大多數情況下如果是很硬的廣告通稿,除非你的用戶真的很喜歡你這個號,否則一開始跳出人數就會很高,即使用戶被標題吸引進來,也有可能被生硬的內容勸退。

如果熬過了開頭,中間部分跳出人數很高的話,可以猜測是否是文章長度太長,用戶沒有耐心讀下去,這個時候運營者就要根據自己賬號的風格適時調整內容長度。當然,如果到最后文章跳出比例變得很高時,那就是正常的,也可以側面說明點“在看”或者留言的幾率會增加。

對于廣告主來說,或許也是件好事。

文章讀完率的上線,除了可以幫廣告主甄別一些水號外,在“創意即內容”的新媒體時代,太硬的通稿對每個號都會造成或多或少的影響,如何把廣告與內容融合,這是值得思考的問題。

總的來說,單篇文章更詳細的數據,運營者也就擁有了對文章內容更好的把握,能更好捕捉用戶需求,及時調整內容,進行深度運營,使賬號更加貼合用戶,提升賬號價值。

盡管此前的“常讀用戶分析”功能,并不能成為廣告主判斷公眾號真實數據的依據,但如果結合現在的單篇文章后臺數據,想必得出結論并不難。

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微信意欲何為?

公眾號新增“單篇文章數據統計”,除了方便運營者更好地進行公眾號運營外,還向我們透露出哪些重要訊號?

1、摻水假號處境艱難

無論哪一個平臺,刷量幾乎是隨處可見的現象。在公眾號領域,繁榮的背后隱藏著不少水分越積越多的公眾號,這類公眾號在越來越精細的數據面前,即便能通過刷量維持虛假的繁榮,但也會有裸泳的一天。

2、制造爆文的機會增多

張小龍曾在 2019 微信公開課上表示“好的內容才是根本。對于平臺來說,一個好的平臺應該自然會鼓勵更多的內容創造者創造好的內容。”這一年來,微信也確實如此踐行著諾言。

“單篇文章數據統計”,在內容分析方面給了運營者一個捷徑。爆款制造的經驗可以復制,但落實到自己的公眾號上,難免會“水土不服”。但如果有了精細化的數據分析,根據分享轉化提煉標題、每篇文章受眾的年齡調整選題、文章閱讀的讀完率調整內容長度,再結合經驗,制造爆款的幾率想必有所提升。當然,能不能運用得好,就看各家運營者的數據分析能力了。

3、廣告市場新增變現參數

廣告在公眾號變現方式中占了大頭,運營者和廣告主之間的價格交鋒依賴著各種數據指標,其中存在的水分就處于“我覺得你造了假但我沒有證據”的尷尬處境。

此前微信上線“常讀用戶分析”,相當于給廣告主提供了一個新的參數,在一定程度上反映了一個賬號的活躍度。現在,“單篇文章數據統計”反映的是具體的傳播效果,對于廣告定價更具有參考性。

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